📌 見せ方のコツ:JSON の "tab_list" 部分を強調する。「タブ名」と「目的」だけで、各タブ内のコンテンツはAIが補完する点を強調。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 環境 | PowerShell起動済み・C:/git/hancho-kb に cd 済み |
| config.json | 事前に C:/git/hancho-kb/demo_config_kickoff.json を配置 |
| プロンプト | メモ帳等に投げるプロンプトを準備(コピペ可能な状態に) |
| ネット接続 | GitHub Pages の反映には1〜2分かかるので余裕を見る |
| ブラウザ | シークレットウィンドウを別途用意(キャッシュ回避) |
| Claude Code起動 | 事前に1回起動して動作確認しておく(無料枠制限注意) |
| 失敗時の保険 | 事前に同じ手順で生成済みの公開URLを用意(バックアップ) |
| 失敗パターン | 対処法 |
|---|---|
| Claude Code が動かない | 事前に生成しておいた URL を見せる「あらかじめ用意したものですが…」 |
| 生成が遅い(10分超) | 「実際は3〜5分で終わります」と説明しつつ振り返りパートへ前倒し |
| 生成結果がおかしい | 「セルフチェックでこういうケースも検出できます」とポジティブに転換 |
| git push失敗 | 「ローカルでは生成済みです」とローカルファイルを開いて見せる |
| ブラウザでキャッシュ問題 | シークレットウィンドウに切り替えて表示 |
📌 サンプル config.json を3パターン用意しました。デモのテーマに応じて使い分け可能です。
📌 原則:「初めて見る人が興奮するポイント」を意識する。
・JSON が短いほどインパクトが大きい(少ない入力で多くの出力)
・タブが多いほど「これ全部AIが書いた」が刺さる
・実用テーマほど「自分の業務でも使えそう」と感じる
📌 事前リハーサル:本番と同じ手順で1〜2回は通しで実施。所要時間の感覚と、AIの応答パターンを把握しておく。
📌 禁忌:「完璧に動くこと」を期待しすぎない。AIのデモは「半分動けば成功」「動かなくても話術でカバー」が王道。